Data Scientist senior- (H/F)
Nous recherchons actuellement un(e) Data Scientist senior pour travailler avec l’un de nos clients à Paris.
Contexte de projet
Dans le cadre d’un programme de transformation autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, nous recherchons un·e Data Scientist senior pour renforcer une équipe en charge du développement d’indicateurs avancés et de l’intégration d’algorithmes IA sur des plateformes digitales.
L’objectif est de contribuer à une meilleure compréhension du comportement des entreprises et à l’amélioration de l’évaluation du risque financier.
Les compétences
Compétences clés
Bonne compréhension des problématiques d’analyse de risque financier
Solide culture data et IA appliquée aux environnements financiers ou comptables
Capacité à proposer des indicateurs pertinents à partir de données hétérogènes (comptables, bancaires, open data, etc.)
Esprit d’analyse, autonomie, capacité à challenger les besoins
Bonne communication avec les équipes techniques, produit et métier
Rigueur dans la documentation des algorithmes et indicateurs
Expertises techniques requises
Excellente maîtrise de Python et des librairies de machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.)
Connaissance des librairies de visualisation (Plotly, Dash, Streamlit…)
Maîtrise des environnements cloud (idéalement AWS)
Bonnes pratiques de développement collaboratif (Git, CI/CD)
Compréhension des APIs et du déploiement de modèles en production
Connaissance des données financières d’entreprise (ratios, bilans…)
Atouts supplémentaires
Expérience dans l’analyse de risque de défaut ou dans l’octroi de crédit
Aisance avec les jeux de données open data relatifs aux entreprises
Connaissance des principes de gouvernance de la donnée (qualité, conformité)
Expérience de travail en méthodologie Agile (Scrum, SAFe…)
Capacité à prendre du recul pour prioriser les travaux à forte valeur métier
Les exigences en matière d’expérience
10+ années d’expérience en data science, incluant des projets en IA appliquée à la finance ou à la gestion de risque
Solide expérience en conception, déploiement et supervision de modèles en production
Anticipation des pièges des projets IA et capacité à adapter les approches selon les contextes métiers
Pratique de projets data dans des environnements complexes, avec de fortes contraintes techniques et réglementaires
Emplacement
Lieu : Île-de-France
Type de contrat : Freelance / CDI
